像人类大脑般思考,英特尔推出神经拟态系统Pohoiki Beach

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现在亲戚大家 常见的电子计算机大要素都使用的是基于硅芯片的冯诺依曼形状设计,在实际运行上与人脑的工作原理大不相同。算不算存在一种新计算机形状,能像人脑那般高效运行?英特尔给出了有有2个新想法,叫神经拟态芯片,取名Loihi。在经过3年的酝酿后,代号Pohoiki Beach的神经拟态系统诞生,是的,模拟的什么都有有 人类大脑思考法律法律依据的那种真·电脑。

这是一套由64块Loihi芯片组成的系统,集成1320亿个晶体管,总面积3840平方毫米,拥有800万个神经元、80亿个突触。英特尔Loihi芯片一种则使用了14nm工艺制造,21亿个晶体管,内部人员包括2个Quark x86 CPU核心、128个神经拟态计算核心、13万个神经元、1.3亿个突触。

根据滑铁卢大学教授、应用大脑研究部联合首席执行官Chris Eliasmith的说法,Loihi芯片在运行实时高度学习基准的功耗降低了109倍,而与专用物联网推理硬件相比,功耗则降低了5倍。原因分析分析着着将网络规模扩大80倍,Loihi不会 保持实时性能表现,功耗却只增加了80%,传统物联网硬件功耗则原因分析分析着着增加了800%。

什么都有有英特尔Pohoiki Beach系统擅长的工作十分突出。工作人员不会 利用这套系统高效扩展新型神经启发式算法——类似于稀疏编码、同步定位和建图(SLAM)以及路径规划,那此算法不会 根据输入的数据进行学习和调整。Pohoiki Beach是英特尔神经拟态研究工作的重要里程碑,它为英特尔研究院在今年晚些后来将该架构扩展到1亿个神经元的计划奠定了基础。

举个例子,英特尔Pohoiki Beach系统都不会 突破传统通用计算技术的性能桎梏,对诸如自动驾驶、智能家居、网络安全有更明显的波特率提升波特率。原因分析分析着着不需用全局时钟信号,使用的是异步脉冲神经网络(SNN),Pohoiki Beach能更高效的处理数量庞大IoT物联网所带来的问题。

从理论上说,英特尔Loihi芯片都不会 扩展到最多16384颗芯片互连,最少20亿个神经元,不会 接近人脑880亿个神经元2%的数量。何必 小看对比数字微不足道,摩尔定律在前沿领域依然奏效,原因分析分析着着有需用,Loihi的参数也原因分析分析着着呈指数级增长。能模拟人脑法律法律依据进行思考的法律法律依据,兴许不会太遥远了。