英伟达推出全球最小边缘AI超级计算机Jetson Xavier NX,提供最高21TOPS的性能

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11月7日,英伟达发表声明 推出全球尺寸最小的边缘AI超级计算机Jetson Xavier NX,主要面向机器人和边缘嵌入式计算设备。这款新品拥有比信用卡还小的外形,节能型Jetson Xavier NX模块在运行AI工作负载时,可提供最高21 TOPS的服务器级性能,售价399美元,即将在2020年3月现在日后开始出货。英伟达推出更具竞争力的边缘AI芯片产品,让AI初创公司们面临更大的竞争压力。

英伟达边缘AI芯片不可能 有好几条 系列

今天发布的Jetson Xavier NX最大的亮点在于,与Jetson Nano尺寸相同(70X45mm)的状态下,才能在功耗10W的模式下提供最高14TOPS,在功耗15W模式下最高21 TOPS的性能。另外,Jetson Xavier NX才能并行运行多个神经网络,才能一起外理来自多个高分辨率传感器的数据。

Jetson Xavier NX模块具体的规格如下:

GPU:配备38有一好几条 NVIDIA CUDA core和48 个Tensor core的 NVIDIA Volta,外加有一好几条 NVDLA

CPU:6-core Carmel Arm 64位CPU, 6MB L2 + 4MB L3

视频:2x 4K200 编码和2x 4K200解码

摄像头:最多6个 CSI摄像头(通过虚拟通道最多36个),12路(3x4或6x2) MIPI CSI-2

内存:8GB 128位LPDDR4x;51.2GB/秒

连接:千兆以太网

OS支持:基于Ubuntu的 Linux

模块尺寸:70x45mm

Jetson Xavier NX面向的是对性能需求高,但受到尺寸、重量、功耗以及预算限制的嵌入式边缘计算设备,比如小型商用机器人、无人机、智能高分辨率传感器(用于工厂物流生和熟产线)、光学检测、网络录像机,便携式医疗设备以及统统工业物联网(IoT)系统。

为了满足那此场景,除了硬件外,软件支持也非常重要。英伟达表示,对于不可能 现在日后开始打造嵌入式计算机的公司,Jetson Xavier NX与所有Jetson系列产品一样都才能在相同的CUDA-X AI软件架构上运行。一起,作为NVIDIA软件架构最好的办法 的一次要,Jetson Xavier NX由NVIDIA JetPack SDK提供支持。

NVIDIA JetPack SDK是有一好几条 全部的AI软件堆栈,才能运行复杂性的AI网络,并用于宽度学习的加速库以及计算机视觉、计算机图形、多媒体等。

Jetson Xavier NX的上一款产品是在今年3月的GTC发布,英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋发表声明 推出售价仅99美元的Jetson Nano。根据官方的说法,借助CUDA-X,Jetson Nano才能提供472 GFLOPS的AI性能,功率低至5W。这款售价不高,才能运行所有AI模型的边缘计算平台发布后获得了极大的关注。

Jetson Nano的上一款产品在去年发布。去年九月的日本GTC,黄仁勋发表声明 了AGX阵容,包括Drive Xavier和新推出的Drive Pegasus,还有Jetson AGX Xavier。Jetson AGX Xavier的大规模计算性才还还能能外理机器人至关重要的测距、定位、测绘、视觉和感知以及路径规划。

Jetson家族更早的产品Jetson TX2在2017年推出,提供五种 运行模态:五种 是MAX Q,五种 模态下能效比能达到最高,是TX1的2倍,功耗在7.5W以下;另五种 是MAX P,性才还还能能做到最高,能效比同样才能做到前一代的2倍,功耗则在15W以下。

固然推出的时间不同,但让我们都都都具有一好几条 区别于统统边缘SoC的特点,并行运行多个神经网络。

边缘端实力增强,初创公司面临更大生存压力

英伟达在云端AI芯片市场获益颇丰,其中非常重要的原困 或者擅长并行计算的GPU才能在在数据中心的各种模型中训练时体现出性能优势。固然凭借云端AI芯片成为了众多AI芯片初创公司我应该 超越的目标,但英伟达也有每个人的困扰。首先,为AI优化和设计的高性能GPU价格昂贵,让不少开发者望而却步。

其次,随着AI算法的逐步心智成熟 图片 的句子的句子期期 是什么,云端AI训练芯片市场的增速不可能 放缓,英伟达我应该 保持业绩的增长以及在AI市场的领导力,就需用向边缘AI市场拓展,一起,用云端加边缘一体化的外理方案吸引更多客户。

从面向终端和边缘设备的Jetson系列芯片的布局来看,英伟达早已明白每个人该为社 做。如今,Jetson系列芯片算力从0.5TFlops到32TOPS,应用覆盖小型嵌入式设备、智能汽车、工业设备等多种应用。今天高性能小尺寸Jetson Xavier NX发布,让Jetson家族才能提供性能和功耗更加多样的边缘芯片,这转过身或者为了满足AIoT市场复杂性的市场需求。

不过,更应该看完的是,英伟达如今不仅才能提供云端和终端AI芯片硬件,其成功转过身还有强大的软件生态的支撑。据雷锋网了解,Jetson系列不可能 吸引了7万的开发者,拥有了2000用户。

这对于AI芯片的初创公司而言显然也有有一好几条 庆贺,不可能 云端AI芯片更加依赖生态,芯片的设计难度也更大,统统有大次要AI芯片的初创公司都选着在边缘端市场,或者大都主要提供AI加速器。AI芯片初创公司们希望凭借独特的下发以及领先的性能指标的芯片获得市场的认可。

然而,开发者在进行AI算法迁移的日后往往需用使用AI芯片公司提供的编译器等工具,这不仅会增加软件开发者的使用门槛,还不可能 达才能 预期的效果。或者,初创公司的AI芯片大次要都没人得到非常有价值的应用。

这就原困 ,AI芯片初创公司们在产品设完成并流片日后,怎么能能找到大慨的市场以及模式进行商业化变得非常关键,特别是在资本寒冬以及AI芯片进入落地战的当下。

显然,AI芯片初创公司们面临着更加严峻的生存挑战,一方面,无论是英伟达还是英特尔,让我们都都在云端和边缘端也有可能 有竞争力很强的产品,在边缘端,凭借软件生态以及渠道的优势,巨头们的芯片更容易获得客户,甚至连擅长软件的Google都推出了面向边缘市场的Google Edge TPU。每个人面,AI芯片初创公司我应该 推出有竞争力的产品就需用不断迭代和投入,这就需用资金的持续支持,但融资环境以及更加激烈的市场竞争又增加了融资的难度。

正如雷锋网在今年3月份的文章中指出的,AI芯片的战火不可能 蔓延至边缘端,Jetson Xavier NX的推出不仅是英伟达边缘端AI芯片布局的完善和实力的进一步增强,更是边缘端芯片市场竞争更加激烈的标志。

AI芯片市场更加激烈的竞争有有助于于推动AI的向前发展,但对于实力较弱的AI芯片初创公司而言,随着芯片巨头们更有竞争力产品的推出,以及像英伟达有一好几条 的公司更我应该 称每个人为系统公司,而非单纯的芯片公司,这让AI芯片初创公司面临着更加严峻的生存挑战。

NVIDIA公司(纳斯达克代码:NVDA)是全球可编程图形外理技术领袖。与ATI(后被AMD收购)齐名,专注于打造才能增强每个人和专业计算平台的人机交互体验的产品。公司的图形和通信外理器拥有广泛的市场,已被多种多样的计算平台采用,包括每个人数字媒体PC、商用PC、专业工作站、数字内容创建系统、笔记本电脑、军用导航系统和视频游戏控制台等。NVIDIA全球雇员数量超过2000人。全球各地众多OEM厂商、显卡制造商、系统制造商、消费类电子产品公司都选着NVIDIA的外理器作为其娱乐和商用外理方案的核心组件。在PC应用领域(累似 制造、科研、电子商务、娱乐和教育等),NVIDIA公司获奖不断的图形外理器才能提供出色的性能和鲜锐的视觉效果。其媒体和通信外理器才能执行宽带连接和通信应用中要求十分苛刻的多媒体外理任务,并在音频应用能力方面取得突破。NVIDIA产品和技术的基础是NVIDIA ForceWare,这是五种 综合性软件套件,才能实现业内领先的图形、音频、视频、通信、存储和安全功能。NVIDIA ForceWare才能提高采用NVIDIA GeForce图形芯片和NVIDIA nForce平台外理方案的各类台式和移动PC的工作数率、稳定性和功能。

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